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自动驾驶汽车进行大规模黑客攻击的可能性正在使用最初开发的数学模型

科学家担心对自动驾驶汽车进行大规模黑客攻击的可能性正在使用最初开发的数学模型,用于模拟通过咖啡渣的水渗透,以确定这种攻击如何影响纽约市等拥挤地区的交通。

亚特兰大佐治亚理工学院的物理学家Skanda Vivek说,他的目标是在马萨诸塞州波士顿举行的美国物理学会(APS)会议上发表他的研究成果,这不是为了吓唬人们。这是为了学习如何保护未来的汽车免受黑客袭击之前的攻击。

Vivek说,2015年,“ 连线 ”杂志的一名记者与一对黑客合作,证明一辆连接互联网的汽车 - 在这种情况下是吉普切诺基 - 可能被数公里以外的黑客劫持。而这甚至不是一辆完全自动驾驶的汽车 - 它是一款相当普通的汽车,具有互联网连接功能,黑客用它来超越驾驶员的控制。

斯坦福大学汽车研究中心(CARS)主任,不是Vivek团队成员的Palo Alto的主席J Christian Gerdes说,这样的黑客利用了车内信息流动的方式。

“例如,汽车的计算机需要向发动机/电机,转向和制动器传达命令,”他说。在这种情况下,他补充说,有线黑客来自汽车的信息娱乐系统,该系统与车辆的内部控制在同一网络上。

Gerdes说,一个更加全自动化的车辆可能会被攻击,将恶意软件插入其软件升级中或者通过危及其传感器,以便误解周围环境。也许有可能改变自动驾驶汽车的处理系统,使他们错误地描述他们看到的东西,从而做出错误的决定。

这种攻击可以用于多种目的中的任何一种,包括要求所有者支付赎金以便重新控制车辆到个人仇杀,或者甚至通过将汽车撞击到桥基上来谋杀。

“公司意识到了这种可能性,并防范它,”Gerdes说,“但它强调了思考所有信息流的重要性。

Vivek的兴趣更广泛:利用协同攻击来摧毁整个交通网格,无论是黑客攻击,还是 - 他避免使用的术语 - 恐怖主义。

在这种情况下,一些汽车可能会因为与环境失去联系并与他们无法再看到的东西碰撞而做出反应,例如他们面前的车辆。其他人可能会进入故障安全模式并在路中间突然停下来。无论哪种方式,维维克说,他们成为交通流量的障碍。

这就是咖啡馆发挥作用的地方。

当你正在制作早上的一杯java时,你想要的是让热水渗透到咖啡渣中,不要太快,也不要太慢。渗透理论的数学可以应用于涉及流体和小颗粒的其他问题,这就决定了这种情况如何发生。

对于Vivek团队担心的总交通堵塞类型,数学是相同的,但结果是相反的。随着越来越多的汽车受到影响,直到拖车从未受影响的区域进入并且一个接一个地费力地清除停滞或坠毁的车辆时,没有任何东西可以渗透通过所造成的堵塞。

但无论如何严重的事故或停滞不前的车辆可能会扰乱早上通勤,完全关闭一个城市需要不止一些摊位,并且任何事情都无法让任何事情 - 包括紧急车辆 - 到达任何地方。

在APS会议上提出的工作中,Vivek的团队模拟曼哈顿岛上随机分布的摊位或撞车事件,发现如果大约10%的车辆被禁用,该岛的170万居民将完全切断与其余车辆的隔离。纽约。

“从本质上讲,车辆会以一种你无法通过的方式被阻挡,”他说。

较低的残疾率也会造成极大的破坏性,但是通勤速度慢而且根本无法到达任何地方之间存在差异。

当然,目前,只有不到10%的汽车足够有线,可以实现大规模的黑客攻击。但随着自动驾驶汽车变得越来越普遍,Vivek说,考虑如何采取预防措施是很重要的。

例如,向纽约市民出售汽车的前四大汽车制造商中,每家都有大约10%的市场份额。因此,如果其中任何一辆制造的所有汽车都容易受到攻击,那就足以造成灾难。

Vivek解释说,一个安全预防措施是制造商确保所有汽车,甚至同一型号的所有汽车都不使用相同的软件。

“很难同时攻击这么多人,”他说,“所以你只能攻击2%,而不是10%。”

也就是说,Vivek认为没有任何理由过分担心互联网连接的汽车。

“[这些]汽车是未来,”他说。“这有很多潜在的好处,包括减少交通拥堵和减少燃料消耗,这可能对环境非常有益。”

相反,他补充说,“通过在早期阶段对这些技术发光,我们希望我们可以帮助防止最坏情况”。

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